admin 一、背景说明 书接上回，GPU合集前两篇文章介绍了NVIDIA GPU 基础环境值Driver的安装与使用，对nvidia-smi的命令进行详解。 一、NVIDIA GPU基础环境部署(驱动) 二、nvidia-smi 系列命令介绍 截至目前各位看官已掌握N卡的基础设备信息查看，但是要想进一步对N卡进行相关功能测试、性能测试或者应用部署，还需要安装cuda基础环境。这篇内容就围绕cuda展开介绍。 二、CUDA是什么 首先cuda不是一个单独的软件，而是一整套软硬件结合的解决方案。 它提供了一套基础设施，让CPU（主机）和GPU（设备）可以协同工作。你可以把CPU看作一个博学的“老教授”，而GPU则是成千上万个“小学生”。CUDA就是让老教授（CPU）把一项可以拆分成无数个小任务的工作（比如数一亿颗豆子）分发给所有小学生（GPU）同时去完成。 它又是一个编程模型，扩展了C/C++、Python 等编程语言，让你能够直接编写在 GPU 上运行的代码。这段在GPU上运行的代码叫做核函数。 CUDA的核心作用是：解锁 GPU 的并行计算能力，用于处理非图形任务（其余内容可网上资料自行查阅，不再赘述）。 三、CUDA下载 下载链接：cuda 进入官网，选择需要的版本进行安装，可以下载最新版本Latest Release、也可以选择历史版本Archived Releases进行下载。 问：那该如何判断你需要什么版本呢？太旧行不行？ ——答，不可以。需要按照你安装的驱动，使用nvidia-smi查看驱动支持的cuda版本（可以比这里的版本高，但不能比它低），然后下载，如下图红框位置的版本： 四、CUDA安装 cuda文件赋予权限（不论离线下载或者在线下载到OS内，首先需要chmox +x 文件名） 执行cuda文件进行安装，在弹出的交互窗口输入accept，回车，如果按照博主前文指导已经提前安装了驱动文件，在弹出页面取消勾选安装驱动，然后下移光标到install，回车执行安装。（对于老手来说，可以直接下载cuda后安装cuda配套的驱动版本，没什么区别） 等待安装完成 配置环境变量，查看cuda安装路径 使用vim ~/.bashrc，在文件末尾输入如下四行环境变量（注意第一行的绝对路径为第四步确认的路径）然后保存并退出 执行source ~/.bashrc 环境变量生效 使用nvcc -V确认cuda安装成功环境变量配置OK 五、cuda卸载 如果需要升级或降级另一个版本的cuda，在/usr/local/cuda-12.8/bin 路径下（为自己安装版本的路径）执行cuda-uninstaller进行卸载操作（其实在安装完成的提示中就有说明如何卸载奥）。
